문맥 이미지 분류란

이미지에 포함된 문맥 정보를 기반으로 하는 분류 방법을 문맥 이미지 분류라고 합니다. 이 방법은 컴퓨터 비전의 패턴 인식 범주에 속합니다. "맥락적" 접근 방식은 이웃이라고도 하는 서로 매우 근접한 픽셀 간의 관계에 초점을 맞추는 접근 방식입니다. 상황에 맞는 정보를 활용하여 사진을 분류하는 것이 이 접근 방식의 목표입니다.

귀하가 얻을 수 있는 이점

(I) 통찰력 및 다음 주제에 대한 검증:

1장: 상황별 이미지 분류

2장: 패턴 인식

3장: 가우스 프로세스

4장: LPBoost

5장: 원샷 학습(컴퓨터 비전)

6장: 최소제곱 지원 벡터 머신

7장: 프라운호퍼 회절 방정식

8장: 양자역학의 대칭

9장: 베이지안 계층적 모델링

10장: Paden-Kahan 하위 문제

( II) 상황별 이미지 분류에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.

(III) 다양한 분야에서 상황별 이미지 분류 사용에 대한 실제 사례.

이 책은 누구입니까?

전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 상황별 이미지 분류에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람들을 위한 것입니다.