虹彩認識とは

虹彩認識は、個人の虹彩の一方または両方のビデオ画像に対して数学的パターン認識技術を使用する、生体認証の自動化方法です。複雑な模様が特徴的で安定感があり、遠くからでも見える目。すべての生体認証テクノロジーの識別力は、エンコードして照合に使用できるエントロピーの量に依存します。虹彩認識はこの点で例外的であり、大規模な集団間の相互比較でも「衝突」を回避できます。その主な制限は、1 ～ 2 メートルを超える距離からの画像取得、または協力なしでの画像取得が非常に困難になる可能性があることです。ただし、この技術は開発中であり、虹彩認識は最大 10 メートル離れた場所からでも、またはライブカメラのフィード内からでも実行できます。

メリット

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 虹彩認識

第 2 章: 網膜スキャン

第 3 章: ジョン・ドーグマン

第 4 章: 生体認証ポイント

第 5 章: 眼静脈認証

第 6 章: 生体認証デバイス

第 7 章: プライベート生体認証

第 8 章: アダール

第 9 章: 学校における生体認証

第 10 章: アダール法

(II) 一般のよくある質問に答える

(III) さまざまな分野での虹彩認識の実際の使用例。

この本の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の虹彩認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。