プロセス マイニングとは

プロセス マイニングは、データ サイエンスとプロセス管理の分野を関連付けて、イベント ログに基づいた運用プロセスの研究をサポートするアプローチの集合です。 これらの技術は、企業のビジネス プロセスの改善を支援するために開発されました。 プロセス マイニングの目的は、イベント データから洞察を導き出し、適切なアクションを実行することです。 イベント データの可用性とプロセス改善を達成したいという願望は、データ サイエンスの重要な要素であるプロセス マイニングの原動力となります。 プロセス マイニングのアプローチでは、個人、マシン、組織が実際に何を行っているかを実証するためにイベント データが利用されます。 プロセス マイニングにより、運用プロセスがたどる実行パスを特定し、これらのプロセスによって生じるパフォーマンスとコンプライアンスの問題に対処するために利用できる新たな洞察が得られます。

メリット

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: プロセス マイニング

第 2 章: ワークフロー

第 3: イベント駆動型プロセス チェーン

第 4 章: ビジネス プロセス管理

第 5 章: シーケンシャル パターン マイニング

第 6 章: ビジネス プロセス検出

第 7 章: アルファ アルゴリズム

第 8 章: 適合性チェック

第 9 章: 意思決定マイニング

第 10 章: アーティファクト中心のビジネス プロセス モデル

(II) プロセス マイニングに関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野でのプロセス マイニングの使用例の実例。

(IV) プロセス マイニング テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。

本書の対象者

専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のプロセス マイニングについて基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。